中国的人工智能计算能力成功需要三张卡

■贾李 在全球人工智能竞争变得越来越激烈的时候，计算的力量在数字经济期间变成了“新石油”。目前，我国的计算电力行业仍面临诸如供求不匹配，弱生态和高成本等挑战。同时，各方迫切要求计算的强度不再是传统意义上计算的强度，而是AI计算的有效且智能的力量。 甘努（Gansu）在金杨（Qingyang）的做法证明，中国人工智能崩溃的道路绝不是简单的规模，而是技术，生态学和方法的深刻整合 - 基于东方的资源基础，新的智能计算技术作为腐败和国家网络的新智能技术，以及国家网络的合作，我们可以创造出新的质量生产力的Exprine Expline Expline Expline Expline Expline Expline and Compline Compline Compline Compline Confiness Teansment。 五月的认为，为了赢得主动权全球计算功率竞争和“场景”中智能计算中心的“盆景”，所有区域都必须播放“协作卡”，“创新卡”和“应用卡”。 首先，正确播放“协作卡”，并建立国家计算能力的“国际象棋游戏”。目前，我国家的力量的建设具有“东方和许多西方资源的强劲需求”的情况。某些地区的智能计算中心的“西方训练 +东部模型推理”开始显示结果，但是仍然有必要进一步开放跨区域计算能力调度该机制，促进建立统一的计算计算平台，实现动态资源匹配，增强大型计算能力网络的合作，并破坏供应和需求之间的供应和需求差距。地方可以与领先的企业合作，以生成计算网格连接标准，鼓励“连锁所有者” CapabilitIES可以打开调度能力，允许Western Green Power的收益与东部场景的需求息息相关，建立跨区域计算能力，以安排Koordination的协调，Power Expressway，“北京-Tianjin-Hebe，例如Yang River Delta和Western Computing Power Hub之间的关键领域之间”。 其次，我正确地播放“创新卡”并打破能源效率的上限。在碳峰和碳中立性的背景下，不再保留对计算强度大小的追求。根据国际数据公司（IDC）的数据，通用计算功率中心的使用率为10％至15％，某些智能计算中心的GPU使用率少于30％，并且浪费了计算能力。这种做法证明，效率的能源效率比计算强度的积累具有更大的工业。建议当地政府Ernments制定了绿色智能计算研究计划或平台，并与大学，研究机构和企业合作，专注于破坏主要技术，例如能源水平保存和大纲操作员的优化。同时，计算电源中心评估系统中包括PUE（评估数据中心能源效率指标）和碳足迹，该系统迫使技术升级。 第三，正确播放“应用程序卡”并培养工业生态系统。目前，我国家的电力基础设施的建设取得了惊人的成果，但是有些领域的现象是“专注于建筑和忽视应用程序”。建议地方政府可以以其当地利益为基础，并创建具有演示效果的计算应用程序方案，并促进应用程序加快其进入领域的速度。例如，苏州可能专注于-industriya s仿真，成都可以专注于智能医疗服务，青岛可以专注于海洋AI。此外，地方政府还可以降低中小型企业通过“计算能力优惠券”使用计算的阈值，并促进高频需求方案（例如金融和医疗保健）的优先实施，从而产生了良好的“使用使用促进建筑”的循环。 简而言之，中国计算能力行业的未来情况 - “悬崖”和普遍生态学的“盆地”上应该有相同的技术峰。当“东方的计算”从战略计划变为国家国际象棋游戏的生动实践时，AI计算能力竞赛Nak Nak Nak Nak Nak nakassociationship Insopiationsionhip制度和手段有望成为AI全球行业领导的中国的主要赢家和失败。陷入计算的力量不仅需要硬核技术的“单点突破”OGY，但也要求系统，机制和行业合作的“系统变化”。通过这种方式，可以在数字经济中发现中国新生产力的基础是石头稳定。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码，以获取更多粉丝效仿的好处（Sinafinance）